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数据科学与大数据技术(本科)

数据科学与大数据技术(本科)

本专业培养适应社会经济发展和社会主义现代化建设需要,具有高尚健全的人格、宽厚的专业基础和综合人文素养,具备良好的信息科学和数据科学知识及应用能力,掌握大数据采集、处理、分析与应用等方面知识与技术,具有一定的大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护的实践技能,能够在金融、电子商务、商超等商务型行业从事大数据分析、处理、服务、开发和应用工作的复合型应用技术人才。

专业优势:建有“大数据商务智能福建省高校工程研究中心”,本专业拥有一支专业能力高、实战能力强、结构合理的专兼职团队队伍,在大数据分析,大数据开发、软件开发,电子商务平台应用等方向与企业有这广泛的合作;近年来员工福建省全国老员工“三创赛”、大数据技能大赛中多次获奖;近三年就业率保持在95%以上。

主要核心课程:算法与数据结构、Python程序设计、Java程序设计基础、大数据技术原理与应用、应用多元分析、数学建模、云计算技术与应用、机器学习、Python数据分析、大数据开发基础、大数据可视化、数据挖掘算法、分布式数据库(Hbase)、分布式计算编程(Spark)等。

就业去向:毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,承担大数据系统集成与管理维护等方面的工作。能担任大数据分析师、大数据架构师、大数据运维工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等岗位。




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